//Histogram Equalization Processing 長條圖等化的處理 void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject *Sender) {      Image_Height = Image1->Picture->Height; //將影像的高存入Image_Height      Image_Width = Image1->Picture->Width;//將影像的寬存入Image_Width      float Graylevel[256]={0}; //將影像分成256階，0~255      int Temp; //儲存 Data[i][j] 的備份         for(int i = 0 ; i < Image_Height ; i++) //計算各階的數量      for(int j = 0; j < Image_Width ; j++) {      Temp =(int) Data[i][j];      Graylevel[Temp]++;      }      for(int i = 0 ; i < 256 ; i++) //calculate the probability of each gray level      Graylevel[i] = (Graylevel[i]/((Image_Width)*(Image_Height)));//計算各階數量占全部數量的比例      for(int i = 1 ; i < 256 ; i++) // probability distribution function      Graylevel[i] += Graylevel[i-1];//累加前一個階數的值      for(int i = 0 ; i < 256 ; i++)      Graylevel[i] *= 255;//將範圍從0~1變成0~255         for(int i = 0; i < Image_Height; i++) for(int j = 0; j < Image_Width; j++)      {      Temp=Data[i][j];      Data[i][j] = Byte(Graylevel[Temp]);;//判斷temp屬於那個階再得以長條圖等化      }      SetRawData();//顯示圖片的一個副程式    }    此程式的目的是將一張圖做長條圖等化，而如今需選擇一張圖讓已做過長條圖等化的grayleval值與選擇圖的graylevel值相等，需新宣告一個新的ingraylevel變數做反函數， 讓temp值可以對照新的ingraylevel得以產生新的圖。 ★目前只剩Histogram Specification反函數的部分無法解出，請各位高手解解迷津~~如有問題請給予指教~~謝謝T_T 

33vc 你好： 有點看不懂你的問題。程式的部分沒問題，但你要問的東西～可以解釋更清楚一些嗎？能舉個例最好～

^^~~謝謝泥的答覆，關於此問題在同學絞盡腦汁下已經順利解快了~~ 非常感謝泥~~3qqq